Formål, mål og eksamensform

Kursets relevans og formål¶

Valgfaget henvender sig til DPU-studerende, der vil forstå, hvordan Generativ AI (GenAI) allerede nu bruges som en kraftfuld, tjenstvillig, men til tider klodset hjælper til studie- og arbejdsopgaver. På kurset vil studerende og undervisere eksperimentere med og udfordre GenAI's muligheder og begrænsninger i forskellige opgaver og sammenhænge, samt undersøge, hvor og hvordan GenAIs grænser kan udvides.

Formålet med valgfaget er at styrke forståelsen og brugen af GenAI, samtidig med at man forbliver "mennesket i loopet" (Mollick, 2024), når GenAI anvendes som individ, i grupper eller i organisationer. Samtidig skal kurset – så vidt muligt – ruste deltagerne til de udviklinger, der kan forudses i denne hastigt voksende teknologi.

Kurset kombinerer strategisk forståelse af GenAIs muligheder og udvikling med praktiske færdigheder i anvendelsen af teknologien. Det gør dette ved at udforske GenAIs teknologiske grundlag, anvendelser og konsekvenser for vidensarbejde, læring og faglig udvikling med særlig fokus på:

GenAIs funktion som både vidensinfrastruktur og genstand for undersøgelse (med afsæt i Chen, 2021, og Sundin, 2024)
teknologien bag GenAI samt muligheder for tilpasning til specifikke emner og opgavetyper
GenAI som en (ikke-helt-pålidelig) støtte til læsning, skrivning, informationssøgning og -vurdering (inspireret af Ethan Mollicks AI-ressourcer til studie og undervisning)
hybrid intelligens og kollaborativ vidensopbygning (med inspiration fra Mollick og AUs Center for Hybrid Intelligence)
åbne spørgsmål om, hvordan faglighed udvikler sig i takt med GenAIs fremmarch – både inden for og på tværs af fagområder.

Warning

NB: Kurset fokuserer ikke på GenAI som undervisningsressource eller -problem.
I stedet lægger det vægt på en praktisk forståelse af GenAI som studiehjælp, da en sådan indsigt er en forudsætning for at kunne vurdere dets anvendelse i undervisning.

Faglige mål¶

Ved bedømmelse af den studerendes præstation lægges vægt på i hvor høj grad den studerende kan:

Viden¶

redegøre for teknologien bag GenAIs besvarelser, herunder dens begrænsninger og åbne spørgsmål
redegøre for GenAI som værktøj, kognitiv partner og vidensinfrastruktur
(fra E2027: “==redegøre for GenAI som værktøj, **==medie**, kognitiv partner og vidensinfrastruktur”)

Færdigheder¶

formulere og optimere prompts for at opnå brugbare svar
udforme prompts, der udfordrer GenAIs grænser inden for et kendt domæne, for at forstå teknologiens begrænsninger i relation til specifikke opgaver
(tilføjelse fra E2027) finde ens stemme på skrift med støtte af generativ AI, ved at “lytte” mere end at “tale”
diskutere de epistemiske forudsætninger for en forsvarlig anvendelse af GenAI inden for specifikke opgaver, fag og domæne
dokumentere GenAIs anvendelse i individuelle og gruppebaserede opgaver, herunder identificere fejl og faldgruber med henblik på at forbedre både individuel og kollektiv brug af GenAI som kognitiv partner

Kompetencer¶

agere som "mennesket i loopet" når GenAI inddrages i individuel- eller kollaborativt arbejde

Prøveform/eksamen¶

Info

Fra Kursuskataloget

Prøven aflægges som en portfolio bestående af et antal opgaver. Portfoliens samlede omfang er: 8-10 normalsider. Antal opgaver, deres form samt omfang præsenteres skriftligt i undervisningsplanen af underviser ved semestrets start. (se nedenfor)
Produkter kan indgå i portfolioen og kan afhængig af omfang og efter undervisers anvisning udgøre et antal normalsider af den samlede portfolios omfang. De studerende må godt arbejde i grupper i et eller flere af delelementerne, men den endelige eksamen der skal afleveres i WISEflow er individuel."Der skal kunne foretages en individuel bedømmelse.
Der skal kunne foretages en individuel bedømmelse. Hvis der er dele af portfolioen, der er udarbejdet i en gruppe, skal det derfor tydeligt fremgå, hvilke dele den enkelte studerende er ansvarlig for og hvilke dele den eventuelle gruppe er ansvarlig for.
Den samlede portfolio afleveres til bedømmelse i Digital Eksamen inden afleveringsfristen, der er fastsat i eksamensplanen. Der afleveres én portfolio pr. studerende.

Antal opgaver¶

tre korte gruppe-afleveringer (ca. 50% af det samlede portfolio) som består af en 'kommenteret løsning' til en opgave, som underviserne rammesætter.
Afleveringen indeholder typisk (uddrag af) samtaler med GenAI, som udgår et "produkt" .
Disse tre gruppe-afleveringer blive skrevet i forbindelse med lektionerne 2-9
et længere afsluttende projekt (individuel eller i mindre grupper, max 4 studerende), som består af
en fagspecifik/domænespecifik problemformulering
en dokumenteret løsning
en refleksion om, hvordan GenAI i et bestemt fagspecifikt domæne udfordrer eller ændrer på den studerendes 'stamfaglighed'

Warning

Det er svært at regne længde helt præcist, når GenAI både er værktøj og selve emnet. Så stress ikke over antal sider – det vigtigste er indhold og at det er brugbart. Eksamen er bestået/ikke bestået, ikke et tal på en skala. Vi er lidt "outliers" med dette kursus.
Når du til sidst afleverer i Wiseflow er det vigtigt at teksten ikke er for lang: hvis din tekst ser for lang ud, så skriv fx "det original bidrag svarer til xxx normalside" og angiv ikke mere end max 10 normalsider = 24000 anslag. Men lad være med at drukne os i ekstra tekst!
Kort sagt: tag det roligt – vi skal nok dække jer ind, hvis der opstår bøvl med administrationen, men hvis antal anslag i wiseflow overstiger 10 normalsider bliver opgaven afvist administrativt.

Om aflevering og gruppearbejde- mulige løsningsmodeller¶

Hvis I har skrevet alene fra starten:¶

I har i praksis to muligheder (yderpunkter, I kan godt vælge en kombination):

I anvender delelementer af P1-3 som i kæder sammen med jeres P4 som en form for diskussion/afslutning (max ti sider)
I skriver max ti sider ny tekst og indsætter jeres P1-3 som bilag.

Har I har skrevet i grupper:¶

I har i praksis to muligheder (yderpunkter, I kan godt vælge en kombination):

I anvender delelementer af P1-3 som i kæder sammen med jeres P4 som en form for diskussion/afslutning (max ti sider)
I skriver max ti sider ny tekst og indsætter jeres P1-3 som bilag

I skal skrive i afleveringen hvilke elementer der er skrevet som gruppe, hvilken del du selv har skrevet (samt evt. hvad du især har bidraget med i arbejdet - fx dokumentation, faktatjek af output, dele i bilag).

Hvis format/omfang lever ikke op til jeres ambitionsniveau (fx hvis I gerne vil afprøve og have feedback på nogle ideer inden specialet)

I afleverer i Wiseflow "noget" som lever op til de formelle krav (PF1-3 i alt 8 til 10 sider).
I afleverer "den bedste version" (bare den ikke er alt for lang) inden den sidste session så I kan få feedback/evaluering og vedlægger den som bilag i Wiseflow.

Warning

Vigtigt:

Send gerne spørgsmål og kommentarer I teams
Hvis I oplever frustration eller uklarhed så kontakt os vi er her for at hjælpe =)

Hvor finder vi opgaveformuleringer?¶

Afleveringer (med forbehold for ændringer i opgaveteksten)

Hvad med “deklarationen”? → se Skabelon til deklaration

Omprøve¶

Prøven aflægges som en portfolio bestående af samme type og antal opgaver, som til den ordinære prøve.

Eksamensdatoer¶

Kilde: https://studerende.au.dk/arts/eksamen/eksamensplaner/dpu-eksamensplan-sider/valgfag-ka-dpu